prikaz prve stranice dokumenta Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija
  Preuzmi
PDF 3.26 MB
diplomski rad
Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija
2022. urn:nbn:hr:151:458146
Kovač, Anamaria
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
Zavod za poljoprivrednu tehniku i obnovljive izvore energije

Citirajte ovaj rad

Kovač, A. (2022). Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač, Anamaria. "Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač, Anamaria. "Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač, A. (2022). 'Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, citirano: 09.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač A. Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek; 2022 [pristupljeno 09.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

A. Kovač, "Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija
Naslov (engleski)Detection of flora in the protected area of steppic grassland Bilje using geoinformation systems
AutorAnamaria Kovač
MentorMladen Jurišić (mentor)
Član povjerenstvaIvan Plaščak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDorijan Radočaj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
(Zavod za poljoprivrednu tehniku i obnovljive izvore energije)
Osijek
Datum i država obrane2022-02-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Poljoprivredna tehnika i tehnologija
Sažetak
Biljska stepa koja je smještena na lokalnom groblju u Bilju predmet je istraživanja u ovome radu. Istraživanje je provedeno u svrhu mogućnosti detekcije vrsta flore pomoću goinformacijskih sustava, korištenjem bezpilotnog zrakoplova DJI P4 Multispectral. Prikupljanjem multispektralnih slika bezpilotnom letjelicom i obrađenim podatcima dobiveni su NDVI i NDRE rezultati. Spektralnom krivuljom crvene iglice (Geranium sanguineum) utvrđena je bliska vrijednost na dvije nezavisne lokacije i oblik krivulje koji omogućuje praćenje svih jedinki biljne vrste opisanim postupkom. Geoinformacijski sustavi mogu služiti za detekciju vrsta flore i za širenje vegetacije na područja koja su slična prema uvjetima vegetacije.
Sažetak (engleski)
Steppic grassland Bilje located in the local cemetery in Bilje is the subject of research in this paper. The research was conducted for the purpose of the possibility of detecting flora species using geoinformation systems, with using DJI P4 Multispectral drone. NDVI and NDRE results were contained by collecting multispectral images by drone and processed data. The spectral curve of the Bloody Cranesbill (Geranium sanguineum) determined a close value at two independent locations and the shape of the curve that allows the tracking of all individuals of the plant species by the described procedure. Geoinformation systems can be used to detect flora species and to spread vegetation to areas that are similar to vegetation conditions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:151:458146
Studijski programNaziv: Ekološka poljoprivreda
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/ magistra inženjer/inženjerka ekološke poljoprivrede (mag. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenadiplomski rad
Datum i vrijeme pohrane2022-04-28 07:29:33