prikaz prve stranice dokumenta A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora
  Preuzmi
PDF 1.5 MB
diplomski rad
A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora
2023. urn:nbn:hr:151:093514
Bilić, Davor
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
Zavod za fitomedicinu

Citirajte ovaj rad

Bilić, D. (2023). A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:093514

Bilić, Davor. "A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:093514

Bilić, Davor. "A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:093514

Bilić, D. (2023). 'A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, citirano: 08.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:093514

Bilić D. A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek; 2023 [pristupljeno 08.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:093514

D. Bilić, "A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:093514

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:093514
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovA comparison of accuracy of image recognition apps for identification of segetal and ruderal flora
Naslov (hrvatski)Usporedba točnosti aplikacija za prepoznavanje slika za identifikaciju segetalne i ruderalne flore
AutorDavor Bilić
MentorMarija Ravlić (mentor)
Član povjerenstvaVlatka Rozman (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMonika Marković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
(Zavod za fitomedicinu)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Bilinogojstvo
Sažetak
The research was done with the goal of proving whether mobile applications for plant identification can recognize segetal and ruderal weeds, as well as comparing which mobile applications produce the most accurate findings. The identification is based on 94 pictures of seven weed species obtained in eastern Croatia. To identify weeds, five mobile applications (PlantNet, Blossom, PlantIn, Plantum, and PlantMe) available on Google Play and the App store were employed. The PlantNet application provided the best identification result with an accuracy of 95.74%, while the PlantIn application provided the lowest identification result with an accuracy of 60.64%. In addition to the best results, the PlantNet application provides users with another significant benefit over other applications, it is free from the start and for an extended length of time.
Sažetak (hrvatski)
Istraživanje je provedeno s ciljem da se dokaže mogu li mobilne aplikacije za identifikaciju biljaka prepoznati segetalne i ruderalne korove, te je uspoređivanje koje mobilne aplikacije pokazuju najtočnije rezultate. Identifikacija je temeljena na 94 fotografije sedam korovnih vrsta slikanih na području istočne Hrvatske. Za identifikaciju korova korišteno je pet mobilnih aplikacija (PlantNet, Blossom, PlantIn, Plantum i PlantMe) dostupnih putem Google Play-a i App store-a. Najbolji rezultat identifikacije daje aplikacija PlantNet s točnosti od 95,74 %, dok najgori rezultat identifikacije daje aplikacija PlantIn s točnosti od 60,64 %. Uz najbolji ostvaren rezultat aplikacija PlantNet nudi korisnicima još jednu veliku prednost naspram drugih aplikacija, a to je da je ona besplatna od samog početka i na daljni period korištenja.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:151:093514
Studijski programNaziv: Digitalna poljoprivreda / Digital Agriculture
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka digitalne poljoprivrede (mag. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenagraduate thesis
Datum i vrijeme pohrane2023-11-16 10:57:06