prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida
  Preuzmi
PDF 1.73 MB
završni rad
Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida
2023. urn:nbn:hr:151:849135
Zorko, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
Zavod za poljoprivrednu tehniku i obnovljive izvore energije

Citirajte ovaj rad

Zorko, L. (2023). Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:849135

Zorko, Luka. "Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:849135

Zorko, Luka. "Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:849135

Zorko, L. (2023). 'Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, citirano: 11.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:849135

Zorko L. Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek; 2023 [pristupljeno 11.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:849135

L. Zorko, "Utjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:849135

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:849135
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUtjecaj strojnog učenja u aplikaciji pesticida
Naslov (engleski)Impact of machine learning in pesticide application
AutorLuka Zorko
MentorDomagoj Zimmer (mentor)
Član povjerenstvaLuka Šumanovac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Jurić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
(Zavod za poljoprivrednu tehniku i obnovljive izvore energije)
Osijek
Datum i država obrane2023-11-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Poljoprivredna tehnika i tehnologija
Sažetak
Umjetna inteligencija područje je koje se danas primjenjuje u različitim sektorima među kojima je upravo i poljoprivreda. Tumači se kako umjetna inteligencija, odnosno strojno učenje, mogu revolucionirati poljoprivredu koja utječe na gospodarstvo zemlje, izravno ili neizravno zapošljavajući više od 30 % svjetskog stanovništva. Automatizacijom se na taj način mogu zadovoljiti potrebe sve većeg svjetskog stanovništva. Gledajući tradicionalne prakse na području poljoprivrede kao što su primjerice kultivacija, prskanje pesticidima, praćenje statusa hranjivih tvari i drugo, navedene se mogu značajno brže izvesti putem korištenja umjetne inteligencije i strojnog učenja. Zahvaljujući navedenom dolazi do osiguranja smanjenja rasipanja vode, prekomjerne uporabe pesticida, pomoći u smanjenju rada, ali ujedno dolazi do povećanja plodnosti tla, a samim time i usjeva. Primjena umjetne inteligencije i strojnog učenja u poljoprivredi je još u razvoju zbog nedostatnosti stručnosti i zahtjeva za točnost velikih podataka. Ono što je za očekivati je kako će područje strojnog učenja i uporabe umjetne inteligencije u poljoprivredi u budućnosti i dalje rasti. Cilj ovog rada je konkretno usmjeren na utjecaj strojnog učenja pri aplikaciji pesticida.
Sažetak (engleski)
Artificial intelligence is a field that is applied today in various sectors, one of which is agriculture. It is interpreted as how artificial intelligence, or machine learning, can revolutionize agriculture, which affects the country's economy, directly or indirectly employing more than 30 % of the world's population. Automation can thus meet the needs of the ever-increasing world population. Looking at traditional practices in the field of agriculture such as weeding, spraying with pesticides, monitoring the status of nutrients and others, the above can be performed significantly faster through the use of artificial intelligence and machine learning. Thanks to the above, there is a reduction in water wastage, excessive use of pesticides, help in reducing work, but at the same time there is an increase in the fertility of the soil, and thus the crops. The application of artificial intelligence and machine learning in agriculture is still in development due to the lack of expertise and requirements for the accuracy of big data. What can be expected is that the field of machine learning and the use of artificial intelligence in agriculture will continue to grow in the future. The goal of this paper is specifically focused on the influence of machine learning in the application of pesticides.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:151:849135
Studijski programNaziv: Poljoprivreda; smjerovi: Agroekonomika, Bilinogojstvo, Mehanizacija, Zootehnika, Hortikultura
Smjer: Mehanizacija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka agronomije (univ. bacc. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenazavršni rad
Datum i vrijeme pohrane2024-03-12 07:52:14